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第六届 GAIR 全球人工智能与机器人大会开幕

时间:2021-12-09 22:23|来源:民生频道网|编辑:张强| 网友评论
学术大咖云集于深圳 智慧碰撞冬日里激荡
第六届 GAIR 全球人工智能与机器人大会开幕

民生频道网12月9日讯 (易全报道)由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网联合主办,深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市机器人协会、深圳市人工智能学会支持的第六届GAIR全球人工智能与机器人大会,今天上午起在深圳市开幕。
140余位产学领袖、30位Fellow,从今天起一连三日聚首深圳湾畔,从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入,以理性分析与感性洞察为轴,共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。
大会首日主论坛的圆桌论坛,向来是GAIR大会最受关注的环节之一。今日一整天的碰撞内容,在虽已是冬日大寒时节,但气候仍凸显南国温暖的深圳,激起了参会业界人士的阵阵欢呼声。
在过去两年里,全球人工智能与机器人大会分别举办了“中国人工智能四十周年(1979-2019)”和“纪念Thomas S. Huang:中国计算机视觉的四十年传承”两大致敬传奇主题论坛,其历史厚重感与学术前瞻性兼具,留下了极具价值的高讨论度回想。
今年的GAIR大会,选择在会议首日举办了以下三场重磅圆桌论坛,十余位顶级AI学术大咖带来的高端对话,追溯着学术史背后的激荡故事、致敬那些推动学科发展的传奇人物。
 
一、 并行处理与系统结构40年论坛
人工智能近十余年的突破离不开算力的提升,并行处理是近二十年来计算
能力快速提升的主要推手。
并行处理的系统性突破肇始于20世纪80年代,而这一领域的开创者正是一位华人。1984年,黄铠教授出版了《计算机结构与并行处理》一书,该书作为并行处理领域的第一本国际性经典著作,推动了高性能计算的研究热潮,也为我国“863”计划上马智能计算机选型通用并行计算机起到了至关重要作用。
从高性能计算到普适计算、云计算,从PC平台到互联网平台、物联网平台,每一个计算时代的发展都从系统结构发展开始,接着是系统软件、应用软件,最后随着问题求解环境的发展而臻顶峰。并行处理作为解决单处理器速度瓶颈的最好方法之一,已成为计算机科学的核心领域,获得了蓬勃成长。
除了黄铠教授外,这一领域的众多大师中,中科院计算所的李国杰院士长期从事国家863计划高技术研究,他两次担任国家“973 计划”项目首席科学家,主持研制曙光一号并行计算机等重大项目;黄铠教授的另一位博士生徐志伟,是在李国杰主持曙光机研发时由黄铠教授推荐回国,担任了曙光2000总设计师。
作为计算机系统结构的学科带头人,清华大学的郑纬民院士曾带领团队用一年时间,研制成功了中国当时运行频率最高的高性能嵌入式CPU——THUMP107。
香港科技大学(广州)创始校长倪明选教授,曾在1994年因并行和分布式系统领域的贡献被评选为IEEE Fellow(Institute of Electrical and Electronics Engineers,美国电子电气工程师协会;Fellow (会士),是在相关领域做出过一定贡献的工程师、科学家、教育工作者、技术主管或发明家。一般经过普通会员,会员和专业会员的多年成长才有资格成为会士。),并担任过多个国际一级期刊的编委;其论文曾被评选为最近25年计算机体系结构领域最有影响力的41篇论文之一。
华中科技大学的金海教授在计算系统虚拟化与网格计算上颇有建树,作为973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”首席科学家和863计划信息技术领域(高效能计算机及网格服务环境)重大/重点项目总体专家组成员,他承担了多项重大专项研究项目。
清华大学全球创新学院院长刘云浩教授则在前辈研究基础上进入物联网领域,作为中国最早定义 “物联网” 的学者,同样在斩获不少荣誉的同时当选了IEEE/ACM双料Fellow,也是目前唯一一位获得ACM((Association for Computing Machinery,美国计算机协会)主席奖的中国学者。
刘云浩的学生杨铮在物联网领域的研究同样可圈可点。在不久前新公布的2022年IEEE Fellow中,38岁的杨铮入选IEEE Fellow,是国内当选Fellow中最年轻的一位。
在9日当天上午举行的第一场圆桌论坛上,黄铠教授、李国杰院士、郑纬民院士、倪明选教授、徐志伟研究员、金海教授、刘云浩教授、杨铮副教授8位Fellow组成的四代“全Fellow”豪华阵容,以学科发展与建设的视角,深入讨论了并行处理与系统结构核心领域,圆桌论坛回顾四十年间的风云变幻,分享实现突破的关键时刻,大咖们谈到了展望这一领域未来发展的心得。
 
二、院长论坛:AI创新与人才培养
人工智能学科的专业领域研究进展迅猛,AI也逐渐走向千行百业的落地前沿,学界和业界对AI人才需求也悄然生变。在“35岁焦虑”、“AI商用难”等论调中,新一代AI人才何去何从?怎样提升自身竞争力?学院间如何联动合作,构建复合型的人才培养体系,值得深入讨论。
第二场圆桌论坛立足于“育人育才”这一永恒话题,邀请到澳门大学科技学院院长、IEEE Fellow须成忠,哈工大人工智能研究院院长、IEEE Fellow刘劼,深理工计算机学院院长、美国医学与生物工程院院士潘毅,以及南科大人工智能研究院执行院长、IEEE Fellow姚新,以及主持人AIRS研究院执行院长杜子德5位高校院长,围绕AI创新与人才培养分享心得与计划。
杜子德院长曾任CCF(中国计算机学会,英文全称China Computer Federation)秘书长,也是本次AI院长论坛的组织者与主持人。须成忠院长是国家科技部智慧城市与物联网重点研发专项首席科学家,曾在美国韦恩州立大学任教18年,发表了近400篇会议期刊论文,他多次获得国际顶尖学术会议最佳论文奖,并获得120多项PCT(Patent Cooperation Treaty,专利合作协定)及国内专利授权。
刘劼院长曾任微软研究院首席研究员、公司合伙人,作为ACM杰出科学家和国家级高层次引进人才、物联网智能技术工信部重点实验室主任,他曾拿下了微软金星奖、伯克利蔡绍棠奖、2021年IEEE TCCPS杰出领导力奖等多个奖项。
潘毅院长曾入选全球前2%顶尖科学家榜单、世界顶尖1000名计算机科学家榜单,目前是美国医学与生物工程院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、英国皇家公共卫生院院士、联合国科学院院士、广东院士联合会会员、长江学者和国家特聘专家。
姚新院长曾任IEEE计算智能学会主席(2014-2015),2003-2008年担任IEEE TEVC主编。目前已在国际顶级学术会议及杂志发表论文850余篇,谷歌总引用超过52000次,他也是IEEE-Frank-Rosenblatt奖历史上的第一位华人获奖者。
 
三、1991人工智能大辩论三十周年纪念论坛
在以学科发展、人才培养两大维度深入交流之后,第三场圆桌论坛成为了首日大会的压轴环节。大会以一场三十年前的著名辩论为钥匙,开启了人工智能困境与破局的巅峰对话。
上世纪80年代末,以符号逻辑为基础的传统人工智能遭遇了理论危机,新的人工智能理论陆续被提出,人工智能研究也进入了一个“百家争鸣”的新时代。IJCAI(国际人工智能联合会议)为此在1991年的《Artificial Intelligence》(《人工智能》)专刊上组织了一场人工智能大辩论,就新的人工智能理论框架从五个问题、正反两个方面进行讨论,成为了人工智能发展史上的经典一幕。这五个方面的问题是:
1. 知识与概念化是否是人工智能的核心?
2. 认知能力能否与感知分离开来进行研究?
3. 认知的轨迹是否可用类自然语言描述?
4. 认知能否从学习汇总分离方面进行研究?
5. 所有的认知是否有一种统一的结构?
三十年来,哪些科学问题获得了怎样的解答?又有哪些提问消失在历史长河,哪些新问题又浮现出来?
围绕这些疑惑,加拿大皇家科学院院士、IEEE/ACM/AAAI Fellow杨强,澳大利亚人工智能学会理事长张成奇,南京大学计算机系主任、IEEE/ACM Fellow周志华,清华大学智能产业研究院首席科学家、IEEE Fellow赵峰,香港科技大学计算机系教授林方真,一同出席了本次圆桌论坛。其中:杨强、张成奇、周志华三位教授均为IJCAI执委。
杨强教授是当年中国版的大辩论——AI Summer School 的发起人之一,他是IJCAI自1969 年创办以来第一位当选理事会主席的华人学者,也是AAAI(美国人工智能协会)至今为止唯一的华人执委。
悉尼科技大学张成奇副校长,是IJCAI-2024的大会候任主席及IJCAI理事会成员,在一流国际期刊发表学术论文逾百篇,论文引用总次数超14000次。
ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 周志华教授,同时也是南京大学的人工智能学院院长,系中国内地首位任IJCAI程序委员会主席的学者。
曾任微软亚洲研究院常务副院长、海尔CTO的赵峰博士,以及AAAI Fellow 林方真教授,也是当年大辩论的两位亲历者。
五位学者在回顾辩论往事的同时,更期望通过对当年五问的重新回答,在深度神经网络所驱动的这一波人工智能浪潮陷入瓶颈的当下,寻求破局之道,推动新的人工智能理论的探索、科研成果落地,加速自主创新。
主论坛以外,在大会接下来的第二、三天,还将有2场行业峰会、9场高峰论坛以及若干场各具特色的闭门讨论及平行活动,其中既囊括了自动驾驶、安防、集成电路、医疗的真知灼见,更能看到元宇宙、碳中和、隐私计算、MarTech(概念创始人为Scott Brinker,是一种智慧营销概念)的全新风向。
 

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